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[中國，山西，2024年10月17日] 由中國有色金屬工業協會主辦的2024年中國有色金屬行業數智化轉型發展論壇在山西省大同市召開。此次會議以“數據智能雙驅動，助力有色雙轉型”為主題，圍繞數字技術賦能、有色行業智能化應用、數據要素市場、工業數據安全等議題展開研討，展望有色金屬行業數字化未來發展趨勢，為與會行業專家、企業代表搭建溝通交流平臺。本次會議吸引了160家企業參與，參會人數超300人。

中國有色金屬工業協會黨委常委、副會長陳學森，山西省大同市人民政府副市長李東升，國家發展改革委宏觀經濟管理專家委員會秘書長易昌良等領導出席會議。華為油氣礦山軍團礦業冶金業務總經理胡罡受邀出席大會，并發表《AI新質生產力賦能有色行業轉型升級，質效雙升》主題演講。

華為油氣礦山軍團礦業冶金業務總經理胡罡

會上，胡罡從華為角度解讀了對新質生產力的理解，以大模型為代表的新科技引領產業的創新，打造可普遍推廣的能力和方法，為有色金屬領域提質增產、效率提升、安全保障帶來價值。

同時，他對大模型的常見理解誤區也做了闡述，大模型并不簡單的等同于自然語言處理或者對話應用，本質上，大模型提出了一個人工智能的新范式，即通過預訓練（Pre-trained）的機制，采用Transformer或其他架構達到生成式（Generative）的目標，從而實現人工智能效果的顯著提升。其次，大模型并不等同于泛人工智能或者通用人工智能，也不能包治百病。AI大模型、傳統模型（也稱“小模型”、專用模型）以及機理模型，各有其優勢，企業應該按需采用。

截至目前，華為油氣礦山軍團與能源領域、冶煉領域、勘探開發領域、煉油化工領域的龍頭企業都已經進行了盤古大模型能力的相關實踐，匹配不同行業不同場景訴求。尤其是“數實融合”，即“行業Know-how+人工智能大模型”的模式能夠加速大模型的落地，已得到了初步成功的驗證。綜合這些行業龍頭企業的實踐經驗，我們認為，有色金屬企業應用人工智能大模型，要從場景規劃、架構設計、運營體系三個方面進行全面思考與布局。

首先，場景規劃的布局。企業各業務部門圍繞主航道，從場景價值、可復制性、技術可行性、需求緊迫性等多維度評估篩選，做好場景排序與分階段實施規劃，形成企業維度的場景藍圖。

其次，布局大模型的部署架構。企業應明確算力規劃、數據管理、不同類別大模型架構設計等問題，在企業的兩級私有云基礎上布局，實現算法與算力資源的云邊協同、邊用邊學和共建共享。

再次，構建團隊保障、能力建設、流程機制保障等完整運營體系，保證企業人工智能的長期運營與持續發展。

最后，胡罡在演講中提到，“行業Know-how+人工智能大模型”的模式需要向有色金屬行業專家學習，需要持續加深對行業的業務場景認識，把人工智能開發與運營的能力賦予有色金屬企業，從而激發企業的內生動力，加速場景應用的規模復制與快速推廣，助力有色金屬行業智能化轉型升級，實現質效雙升。

華為愿與“產學研”等機構開展合作，發揮各自優勢，以AI大模型為基礎，構建AI場景地圖和應用創新，加速AI與有色金屬行業應用場景的融合，推動AI在有色金屬行業的大規模落地應用。