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智聯有色 數轉未來 走深走實

——摘自在全國有色金屬行業智能制造暨數字化轉型推進會上的講話

中國有色金屬工業協會黨委書記、會長 葛紅林

當前，全球新一輪科技革命和產業變革正在加速推進，人工智能、大數據、工業互聯網等新技術與制造業加速融合，推動工業體系從信息化向數字化、智能化、數智化、智慧化躍升。有色金屬產業是國民經濟的支柱產業，其數智化轉型不僅關乎自身高質量發展，也是傳統產業轉型升級、實現高質量發展的重要路徑，對發展有色金屬行業新質生產力、構建現代化產業體系具有重要意義。

數智化轉型

為行業發展注入新動能

近年來，有色金屬行業數字化轉型工作得到國家有關部門的大力支持。2024年，工業和信息化部等九部門聯合印發的《原材料工業數字化轉型工作方案（2024—2026年）》提出，到2026年，有色金屬行業初步建成技術先進、體系完備、安全高效的數字化轉型生態。2025年，工業和信息化部批準的行業標準《有色金屬行業數字化轉型成熟度評估》，為行業轉型提供了“度量衡”。在政策引導和產業需求的驅動下，近年來，有色金屬行業積極探索數智化轉型路徑，在礦山開采、冶煉加工、企業管理等環節取得一批可復制、可推廣的成果，形成技術引領、場景突破、生態協同的發展態勢。具體有以下5個方面的特點。

采礦環節：推動高效開采與綠色生產。數智化技術顛覆了傳統開采模式，實現安全、效率與環保的多重提升。中國五礦、中國黃金、金川集團、山東黃金、江西銅業等多個大型礦山企業部署“5G+物聯網”系統，實現礦用卡車自動駕駛和設備狀態實時監測，開采效率大幅提升，安全事故率顯著下降。中國恩菲、中國瑞林、礦冶集團、丹東測控等多家設計院所和技術服務商提供的地下金屬礦智能采掘技術解決方案，采礦、破碎等作業可實現地面遠程遙控或自主作業，鑿巖、出礦環節減少井下作業人員數量50%以上，有軌運輸環節減少井下作業人員數量90%以上，大幅降低井下安全風險，并改善了從業人員的工作環境，提升了生產效率，降低了生產成本，結合環保系統管控污染物排放，印證了數智化對“開發與保護”矛盾的破解作用，為我國深部礦產資源綠色、低碳、智能、安全、高效和可持續開發提供了技術保障。

冶煉環節：推動工藝優化與能效提升。作為核心環節，冶煉環節的數智化推動工藝控制精度和能源效率不斷提高。2024年12月26日，中國有色金屬工業協會與中鋁集團共同舉辦發布會，正式向外界推出有色金屬行業首個人工智能大模型——“坤安”。遵義鋁業、云南鋁業率先將大模型應用在電解鋁領域，通過AI算法實時調整電解槽參數，取得了良好的經濟效果。同時，多家有色金屬行業冶煉企業紛紛利用工業互聯網平臺整合全流程數據，生產效率大幅提升，能源消耗顯著降低，將“老師傅經驗”轉化為“算法模型”，實現生產管控精準化。中國恩菲、中國瑞林、中鋁數為、沈陽鋁鎂院、貴陽鋁鎂院、華為公司等企業從技術研發、平臺構建、工程數字化設計等多個維度，為有色金屬冶金領域的技術創新、效率提升、節能減排以及數智化轉型貢獻力量，成為推動有色金屬行業高質量發展的重要引擎。

加工環節：推動精益生產與柔性制造。通過數據穿透生產全要素、算法優化資源配置、系統固化精益規則，數智化技術將傳統經驗型精益升級為數據驅動的智能精益，通過消除浪費、優化流程，實現提質、降本、增效，推動加工環節從粗放式規模生產向精細化價值生產轉型。寶鈦集團寬幅熱軋產線智能化可視化工廠借助設備物聯網與MES系統的深度融合，實現了生產過程的實時監控與精準調度、云南貴金屬集團的催化劑生產線，實現了機動車尾氣凈化催化劑的個性化、柔性化數字制造。

管理層面：促進“數據共享+協同高效”。數智化打破“信息孤島”，推動管理模式升級。一體化ERP系統實現生產、銷售、財務數據實時聯動，訂單響應速度提升；工業互聯網平臺打通供應鏈數據，原材料庫存周轉率提高，供應鏈成本降低；智慧工廠通過生產數據全追溯，良品率不斷提高，產品競爭力顯著增強。金蝶和用友公司通過多樣化的產品與解決方案，在數據共享基礎上，實現了有色加工企業研產供銷各環節的高效協同，提升了企業運營效率與管理水平。

應用生態：推動了從“單打獨斗”轉變為“協同推進”。多年來，有色金屬因品種多、工藝多、非標設備多，企業在數智化轉型中“單打獨斗”，碎片化嚴重，技術適配性差，尤為突出的是，不同企業采用的數智化技術差異大，企業間兼容性差。行業通過骨干服務商與企業合作協同推進，促進了產業鏈同類或者相似環節的高效協同，以及行業內同類或相似產業企業間的高效協同，加快了行業數智化轉型進度。白銀集團、贛鋒鋰業等企業構建的產業鏈供應鏈管理系統，采購到貨及時率提升35%以上，企業管理費用下降21.7%，帶動了產業鏈上下游數字化轉型，也為行業同類企業提供數字化轉型示范場景。

同時，行業加快了應用生態建設，中國有色金屬工業協會牽頭成立的數字化轉型推進中心，著力打造“標準制定—咨詢診斷—技術推廣—AI賦能—人才培養”支撐體系，為行業提供“方法論”和“資源池”，助推有色行業加快數字化轉型。

這些成就的取得，根本在于以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹新發展理念，主動融入數字經濟發展浪潮，以數智化轉型破解發展難題、增強了發展新動能。

數智化轉型面臨的難題挑戰

有色金屬行業品種多、資源復雜、工藝流程復雜度高的特點，伴隨著技術適配、數據治理、協同不足、人才短板等問題的挑戰，我們應清醒認識，系統解決。

技術適配性不足，定制化需求增加成本。有色金屬生產環境復雜，例如礦山高濕高塵、冶煉車間高溫高磁強腐蝕，通用智能設備難以適應，需定制化開發；鋁、銅、鉛鋅、稀土等細分品種工藝流程及參數差異巨大，數智化方案難以通用，導致被迫不斷“重復建設”；部分核心工藝“黑箱”環節的關鍵參數難以實時監測，影響AI模型精度，需企業與技術服務商深度協同開發“行業定制化”解決方案。

數據治理滯后，“信息煙囪”制約價值釋放。企業之間的數據安全與互通共享矛盾突出，跨企業、跨區域協同存在思想顧慮；企業內部“系統林立、數據分散”，生產、采購、銷售數據難以互通；部分老企業傳感器老化、人工錄入誤差導致數據質量參差不齊，影響模型迭代。為使企業行業數據成為核心生產要素，亟須建立行業統一數據標準和共享機制。

產業鏈協同不足，標準缺失影響整體效能。行業產業鏈上下游數智化發展水平參差不齊、不均衡、不充分，部分上游礦山信息化基礎弱，而下游深加工企業智能化程度較高，導致供應鏈間數智化相互協同不足。此外，行業缺乏統一技術標準，企業間系統兼容性差，智能排產系統因與上游數據對接不暢，導致訂單交付周期延長。推動產業鏈協同轉型是未來重點工作之一。

投入與人才瓶頸凸顯，轉型動力待增強。數智化系統前期投入大，回報周期長，中小企業難以承擔，加之部分企業“重硬件、輕運營”導致設備閑置，見效慢。不少企業缺乏既懂有色工藝又掌握數智技術的復合型人才，一線員工對智能設備接受度低。需要企業、協會、政府聯動破解。

推動數智化轉型走深走實

針對目前有色行業數智化轉型實際情況及工作挑戰，結合國家政策導向和行業需求，建議從標準引領、技術突破、生態培育、分類施策、人才支撐五個方面推進。

強化標準引領，構建轉型“坐標系”。標準是轉型基石。要加快《有色金屬行業數字化轉型成熟度評估》《工業數據分類分級》等標準落地，提供“轉型導航圖”；要針對銅、鋁、鉛鋅、稀土等細分領域研制場景化標準（如電解鋁能效優化標準、稀土萃取智能控制），讓企業轉型有章可循；要建立“數智化解決方案評價體系”，引導企業選擇適配技術，避免盲目投入。

突破關鍵技術，補上“卡脖子”短板。聚焦行業痛點加大核心技術攻關。在工業軟件領域支持國產替代，推廣自主軟件，提升研發設計類軟件國產化率；在智能裝備領域開發耐高溫、抗腐蝕的特種傳感器和機器人，適應特殊生產環境；在AI大模型領域鼓勵企業聯合高校、科研院所開發冶煉工藝優化、質量檢測等行業大模型，推廣遵義鋁業經驗，形成“一企創新、全行業受益”格局。

培育轉型生態，激活“協同力”。構建“政府引導、協會搭臺、企業主導、服務商參與”的生態體系。協會加快建設數字化轉型服務資源池，提供“菜單式”服務；發揮好有色金屬行業數字化轉型推進中心作用，促進產業鏈數據共享、技術協同，在有色產業建立“礦山—冶煉—加工”全鏈條數據互聯平臺；要借鑒長三角經驗，推動區域供應鏈響應速度提升，實現“抱團轉型”。

堅持分類施策，避免“一刀切”。堅持數智化轉型的因企施策。大型企業要積極建設“燈塔工廠”，探索智慧化前沿技術；中小企業要積極開發“輕量化”解決方案，如能耗管控、設備維護等“短平快”項目，降低轉型門檻；資源型企業要側重安全管控和綠色生產數字化；加工型企業要聚焦定制化生產和供應鏈協同，通過“量體裁衣”確保企業轉型“有收獲、見實效”。

加強人才培育，夯實“智力支撐”。實施“數字人才培育計劃”，通過“校企合作”“師徒結對”培養復合型人才；開展“數字工匠”評選，激勵一線員工學習智能技能；建立行業專家庫，提供技術咨詢和培訓，年培養數智化骨干人才超萬人，逐步解決“人才荒”。

數智化轉型是有色金屬行業高質量發展的必由之路，但不可能一蹴而就。全行業要凝聚共識、協同發力，以數智化賦能有色金屬工業高質量發展，為打造有色金屬工業強國貢獻更大力量！